import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([1.098,2.003,3.177,3.944,5.6,7.4,17.4,24.9,31.4,50.8,71.9])
y = np.array([100,190,300,380,540,730,1710,2450,3170,5100,7280])
plt.plot(x,y,marker ='+',color='r',linestyle = '')
p=np.polyfit(x, y,1) #Régression linéaire de y en fonction de x
plt.plot(x,np.polyval(p,x)) #Tracé de la droite de régression
plt.xlabel('intensite')
plt.ylabel('tension')
plt.title('régression linéaire U = aI + b')
plt.grid()
plt.show()
print('a=',p[0]) #Affiche la pente de la droite
print('b=',p[1]) #Affiche l’ordonnée à l’origine